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AI技术
车内应用场景
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人脸识别 人脸识别认证技术是对驾驶员进行动态人脸图像采集，将人的脸部胖瘦、眼睛间距、单/双眼皮等等生物特征转成数据特征并进行智能处理分析，通过和数据库内预先已登记的身份图像特征对比以判断司机身份。如果识别出未登记身份，系统将发出警报并录像，这可以有效防范车辆被盗用并供后续可能的调查取证。 |
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DMS监测 通过多层神经网络技术、视频图像分析技术、聚类及神经网络算法，精准实时监测司机驾驶过程中出现的任何异常驾驶行为(疲劳、分心、吸烟、打电话、无口罩)，并发出视音频警报，主动提醒驾驶员规范作业，安全驾驶。并支持司机人脸检测认证、无司机状态检测。 |
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客流人数统计 客流统计功能，基于单目摄像机，采用深度学习技术，对摄像头采集的图像中的人进行实时识别及运动跟踪，从而实现高准确度的客流数量统计。在进行客流统计的同时，也具备摄像机监控、录像的功能，不仅节省设备成本、安装成本，也为后续设备的运行维护带来方便。 |
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